Comprendre la valeur Measurement error et la qualité des données de fréquence cardiaque

Cet article explique ce que signifie la valeur Measurement error (%) et comment la qualité des données de fréquence cardiaque influe sur les indicateurs physiologiques dans Firstbeat Sports : pourquoi les enregistrements de fréquence cardiaque contiennent des erreurs, comment Firstbeat Sports les corrige et comment interpréter ce pourcentage.

Pourquoi les enregistrements de fréquence cardiaque contiennent des erreurs

Le Firstbeat Sports Sensor enregistre la fréquence cardiaque à partir de l'électrocardiogramme (ECG), le signal électrique du cœur. Le Sensor détecte chaque battement cardiaque en repérant un pic caractéristique du signal, le pic R. Plusieurs facteurs peuvent perturber cette détection :

Mouvements et activité musculaire : les électrodes se déplacent légèrement, ou l'activité des muscles voisins crée des interférences électriques qui ressemblent à un battement cardiaque.
Mauvais contact des électrodes : la transpiration, une peau sèche ou un Sensor mal fixé affaiblissent le signal.
Battements cardiaques irréguliers : les battements irréguliers, qui surviennent naturellement, peuvent être plus difficiles à classer correctement pour l'algorithme.

Aucun enregistrement de fréquence cardiaque n'est parfaitement propre. Un peu de bruit et quelques battements mal détectés sont normaux et attendus dans tout enregistrement : ce n'est pas le signe d'un dysfonctionnement.

Comment Firstbeat Sports corrige les erreurs

Firstbeat Sports applique une correction des artefacts à chaque enregistrement avant de calculer les résultats. L'algorithme de correction des artefacts analyse les données brutes, repère les battements cardiaques qui ont peu de chances d'être physiologiquement réels, puis les corrige ou les supprime. La correction s'appuie sur les battements cardiaques voisins et sur la physiologie cardiaque normale. La correction des artefacts assure le contrôle qualité entre les données brutes et les résultats : elle garantit la fiabilité du suivi de la fréquence cardiaque même lorsqu'un enregistrement contient un peu de bruit.

Ce que signifie la valeur Measurement error (%)

La valeur Measurement error (%) correspond à la proportion des données de fréquence cardiaque que Firstbeat Sports identifie comme non fiables et corrige lors de l'analyse. Lorsque plusieurs mesures sont fusionnées, les interruptions entre elles sont également comptées dans ce pourcentage. La même valeur peut aussi apparaître sous le nom Missing or Poor Quality Data (%).

Plus la valeur Measurement error est faible, plus la confiance dans les résultats est élevée.
Plus la valeur Measurement error est élevée, plus le risque que les indicateurs physiologiques soient affectés est grand.

Measurement error est un indicateur de qualité, pas une évaluation de type réussite ou échec. Measurement error donne un contexte pour interpréter les indicateurs physiologiques et montre le degré de confiance que vous pouvez accorder aux résultats.

Interpréter la valeur Measurement error

Bonne (vert) : moins de 15 %. Les indicateurs physiologiques sont généralement fiables.
Modérée (jaune) : 15–30 %. La plupart des indicateurs ne sont que très peu affectés, mais les indicateurs liés à la haute intensité peuvent l'être davantage.
Mauvaise (rouge) : plus de 30 %. Les indicateurs liés à la charge d'entraînement (training load, TL) et à l'exercice à haute intensité peuvent être nettement affectés. Évaluez les résultats au cas par cas.

Mesures au repos

L'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque (heart rate variability, HRV) au repos est plus exigeante en matière de qualité des données que le suivi à l'effort. Les calculs de HRV reposent sur la chronologie précise de chaque battement cardiaque : des données corrigées ne peuvent donc pas remplacer entièrement de vrais battements. Pour les mesures au repos, visez si possible une valeur Measurement error inférieure à 15 %.

Comment la qualité des données influe sur les résultats

Firstbeat a étudié l'impact de la qualité des données de fréquence cardiaque sur environ 1,4 million de séances d'entraînement de football. Les enregistrements dont la valeur Measurement error était inférieure à 15 % ont donné des résultats physiologiques très proches, tandis que des erreurs plus importantes affectaient de plus en plus les indicateurs liés à la charge d'entraînement et à l'exercice à haute intensité. Lorsque Measurement error dépasse 30 %, l'impact est surtout visible sur les indicateurs qui dépendent d'une détection précise des périodes de fréquence cardiaque élevée.

Indicateurs les plus affectés lorsque Measurement error dépassait 30 % (impact moyen) :

Temps passé dans la zone de fréquence cardiaque 5 : environ 27 % de moins
TRIMP (training impulse, impulsion d'entraînement) : environ 20 % de moins
Effet de l'entraînement aérobie et anaérobie (Aerobic and Anaerobic Training Effect, TE) : environ 8–11 % de moins

Indicateur moins sensible à une mauvaise qualité des données :

Fréquence cardiaque moyenne : environ 3 % de moins

À quoi s'attendre au quotidien

Les séances faciles et modérées sont généralement moins sensibles aux problèmes de qualité des données.
Les entraînements de sprint, les intervalles intensifs et les matchs sont plus susceptibles d'être affectés lorsque la valeur Measurement error est élevée.
Les indicateurs basés sur le temps passé à des fréquences cardiaques très élevées sont les plus sensibles à une mauvaise qualité des données.
La qualité des données peut être moins bonne au début d'une mesure, car la peau et les vêtements sont secs, surtout si la ceinture thoracique n'a pas été correctement humidifiée.
Une portion de mauvaise qualité peut apparaître à la fin d'une mesure, une fois la ceinture thoracique retirée. Cette portion augmente le pourcentage de Measurement error, mais n'a aucun impact pratique. Vous pouvez la supprimer en raccourcissant la mesure, comme décrit dans Raccourcir une mesure dans Sports Cloud.
Si la qualité des données chute brusquement pendant une séance, une broche du Sensor s'est peut-être détachée de la ceinture thoracique, ou la ceinture a peut-être glissé trop bas.

Points clés

Tout enregistrement de fréquence cardiaque contient des erreurs, et Firstbeat Sports les corrige automatiquement grâce à la correction des artefacts.
La valeur Measurement error (%) indique quelle part des données de fréquence cardiaque n'était pas fiable et a été corrigée. Les interruptions entre mesures fusionnées sont incluses.
Moins de 15 %, c'est bon ; de 15 à 30 %, c'est modéré ; plus de 30 %, c'est mauvais.
Au-delà de 30 %, le temps passé dans la zone de fréquence cardiaque 5, le TRIMP et le TE sont les plus affectés ; la fréquence cardiaque moyenne est la moins affectée.
Pour les mesures HRV au repos, visez moins de 15 %.
Pour améliorer la qualité des données, suivez les étapes de Pourcentage d'erreurs élevé dans les données du Sensor.